自序

人工智能从诞生至今已有60多年的发展历史，在经历过两次发展浪潮后，以深度学习技术的推出为标志，迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术从理论研究逐渐转向商业产品和服务中的使用。随着人工智能技术在各个产业领域扮演的角色越来越关键，一方面，国家通过法律法规、部门规章和政策文件积极引导和推动人工智能技术的发展；另一方面，国家通过立法或政策方式指引人工智能产业明确价值取向和规范发展方向，对人工智能技术的开发和应用进行了法律规制并提出了更多的合规要求。

本书分为上下两编，上编为人工智能与合规建设，下编为人工智能与知识产权，分别从人工智能领域的数据合规、开源技术、算法推荐技术、个人信息与隐私保护、科技伦理、出口管制、著作权、专利、商标、商业秘密、不正当竞争、投融资并购、科创板上市等多个维度展开论述。

人工智能与合规建设编对人工智能涉及的数据合规风险、开源合规风险、算法推荐技术的合规风险、个人信息和隐私保护风险、伦理安全风险和出口管制问题进行了提示和预警。

人工智能与知识产权编包括三个章节，分别是人工智能领域的知识产权保护、人工智能领域的知识产权纠纷应对、人工智能领域的知识产权管理与运营。在人工智能领域的知识产权保护一章中，本书不仅对人工智能领域的著作权保护现状、专利保护现状、商标保护现状、商业秘密保护特点进行了梳理，还对人工智能技术的发展所引发的新型法律问题展开了分析，包括人工智能生成物的可著作权性问题、机器学习涉及的著作权问题、人工智能技术的可专利性问题、人工智能生成发明创造的专利保护等。在人工智能领域的知识产权纠纷应对一章中，本书通过解读人工智能领域的著作权侵权纠纷案例、专利侵权纠纷案例、商业秘密纠纷案例、开源软件的诉讼纠纷案例、不正当竞争纠纷案例，对不同类型知识产权纠纷的取证方法、侵权认定、裁判要点等方面进行总结和归纳。在人工智能领域的知识产权管理与运营一章中，本书着重对人工智能企业的知识产权管理、知识产权许可和转让、人工智能领域的投融资并购、科创板上市等方面给予实践建议。

本书旨在结合目前人工智能技术的保护现状和诉讼纠纷案例，通过上述多个维度的分析和探讨，明晰法律风险，给予人工智能企业实践建议和合规指导，释放知识产权价值，协助共同推进人工智能产业的发展。