三 贫困标准

用于全球贫困测量的标准有三类:收入标准、人类发展指数和多维贫困指数,是目前反映人类贫困最为成熟的方法。1981年,世界银行开始对各发展中国家进行消费和收入贫困测算。1990年,联合国开发计划署《人类发展报告》第一次公布了人类发展指数(HDI),以阿玛蒂亚·森的能力方法理论为基础,从人类发展的视角定义和测量贫困。2010年,联合国开发计划署《人类发展报告》第一次公布了基于Sabina Alkire等测量的多维贫困指数(MPI),拓展了人类发展理论对贫困的测量。到目前为止,我们可以把全球广泛使用的测量贫困的标准分为收入标准、人类发展指数、多维贫困指数三类。本书将系统地介绍这三类标准,并分析根据这三类标准测算出的全球贫困状况。

(一)收入标准

一般来讲,贫困可以根据收入来衡量。如果一个人不能满足其基本需要,则这个人可被视为穷人,这个最低线可称为“贫困线”。世界银行收集了33个国家(包括发展中国家和发达国家)的贫困线,利用这33个国家贫困线数据,按照1985年购买力平价(PPP)对这些国家的贫困线进行货币单位的调整,将每人每天1美元的绝对收入标准确定为可以用于全球比较的贫困线。[6]这是迄今为止进行贫困国际比较的最重要的尺度之一。这个标准把贫困定义为物质生活,强调物质和收入的绝对数量。2008年,世界银行根据75个国家(包括转型国家)的贫困线数据以及2005年购买力平价(PPP),对1天1美元贫困线进行了重新修订。根据这次估算,15个最不发达国家贫困线的平均数为1.25美元/天。

(二)人类发展指数(HDI)

传统的以人均GDP衡量一个国家的发展、以人均消费或收入衡量个人或家庭的贫困都存在很大的缺陷。只强调了收入是减贫的手段,而忘记了发展这一真正目的。基于这一思想,联合国开发计划署设计了人类发展指数(HDI)。人类发展指数(HDI)是对人类发展情况的一种总体衡量。它从人类发展的三个基本维度衡量一国取得的平均成就,分别是健康、教育和收入。健康用出生时预期寿命计算,教育用平均受教育年限和预期受教育年限计算,收入用人均国民生产总值(GNI)计算。

HDI在计算时假定每个维度的分布不存在不平等,但事实并不如此,因此,HDI可以认为是潜在的人类发展指数,即一种理想状态。为了真实地反映各国的人类发展水平,需要对每个维度的分布进行不平等调整。对不平等进行调整后的人类发展指数用IHDI表示。

(三)多维贫困指数(MPI)

任何单一维度的贫困测量与贫困本身是多维度的是不匹配的。即使收入是多维贫困的一个很好的代理变量,但是仅仅用收入不足以反映其他方面的剥夺和社会排斥。多维贫困源于阿玛蒂亚·森的能力方法理论,是指穷人遭受的剥夺是多方面的,例如健康较差、缺乏教育、不充足的生活标准、缺乏收入、缺乏赋权、恶劣的工作条件以及来自暴力的威胁。Alkire和Foster认为,与能力方法相关的多维贫困测量能够提供更加准确的信息,便于减少人们的能力剥夺。[7]多维贫困指数(MPI)包括三个维度,即健康、教育和生活标准,共10个指标。其中,健康维度包括营养和儿童死亡率2个指标,教育维度包括受教育年限和入学儿童2个指标,生活标准维度包括做饭使用的燃料、厕所、饮用水、电、室内地面、耐用消费品6个指标。这三个维度10个指标识别了家庭层面的叠加剥夺,反映了贫困人口平均受剥夺的人数以及贫困家庭中所遭受的剥夺维度。在目前《人类发展报告》公布的MPI的10个指标中存在任意3个指标的剥夺,即认定这个人或家庭为多维贫困。以此,可以计算多维贫困发生率。多维贫困强度是指多维贫困人口所遭受剥夺的平均百分比。[8]

人类发展指数是对收入贫困测量的重要补充,但仅仅包括收入、健康和教育三个维度,这与森提出的影响人类发展的许多基本可行能力相比,还远远不够。从多维度测量贫困,能够使公共政策找到优先干预的领域。多维贫困测量是对收入贫困测量的一个重要补充,而不是代替。