罕见病临床诊疗教程

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• 临床研究专病结构化数据集：系统性红斑狼疮

  本书系统梳理了系统性红斑狼疮（SLE）患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息。书中对标国际、国内标准，规范了系统性红斑狼疮临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供了数据管理的参考标准。该书旨在推动系统性红斑狼疮专病数据库的高质量建设，提升临床研究和诊治水平，促进生物医药创新发展。

  沈南主编医学6876字
• 人腺病毒感染

  本书将包含人腺病毒感染概述、病原学、流行病学、发病机制和病理解剖、临床表现和诊断治疗以及防控策略等十七章，包括了人腺病毒感染的最新知识，总字数25万左右。本书的编写人员以来自传染病学领域的中青年学者为主，遵照有相关疾病研究和临床实践经验者优先的原则组织编写。本书包含人腺病毒感染的概述、病原学、流行病学、发病机制和病理解剖、临床表现和诊断治疗以及防控策略等内容，包括了人腺病毒感染的最新知识。内容丰富

  连建奇 白雪帆主编医学14.4万字
• 康复质控临床指南

  本书从康复医学科空间配置、床位配置、设备配置、医师配置、治疗师配置阐述了康复质控的基础保障；从完善的康复评定技术、规范的康复评定技术、完备的康复治疗技术、规范的康复治疗技术阐述了康复质控的内容保障；从康复医师职责、治疗师职责、护士职责阐述了康复质控的岗位保障；从康复病房院感控制、康复危急重病人应急预案、病人隐私保护、康复治疗设备安全管理、康复消防预案阐述了康复质控的安全保障；从康复康复质量与安全的

  何成奇 岳寿伟 李建军主编医学26.3万字
• 明明白白去看牙（第2版）

  全书内容涵盖健康牙齿的重要性；日常生活中如何爱护自己的牙齿，维护牙齿健康的基本方法；什么情况下应该看牙医：牙齿有问题是越早看医生越好吗？一定是牙齿疼才需要看医生吗？；怎样让看牙和治疗的过程更顺利：如何寻找适合自己的治疗机构和医生，在大医院中如何选择适合自己的科室，不同的科室治疗范围是什么；各种口腔专业治疗的特点和注意事项，包括牙周治疗、牙体治疗、牙齿保存修复治疗、拔牙、牙列缺损修复治疗、口腔种植治

  刘峰 王世明 张祖燕主编医学10.6万字
• 临床研究专病结构化数据集：心房颤动

  心房颤动是最常见的心律失常之一，其发病率与年龄相关，未合并心脏器质病变的40岁以上人群中房颤的罹患风险为16%。房颤是卒中患病率和病死率以及血栓栓塞和生活质量受损的独立危险因素，导致了巨大的卫生保健开销和公共健康负担。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

  刘少稳主编医学7349字
• 标记免疫分析

  标记免疫分析技术是覆盖面最广、发展最快的分析测试技术领域，广泛应用于生物技术分析、临床医学检验、食品药品检定、生物农业、进出口检疫检定、法医与刑侦等领域；检测范围涵盖激素、蛋白质、多肽、核酸、神经递质、受体、细胞因子、肿瘤标志物、血药浓度。本书着重阐述了目前应用免疫分析检测中的各种标记技术的原理、材料和方法，同时对标记免疫诊断试剂及主流的标记免疫诊断产品上市前的标准研发流程、其性能指标以及转化的最

  颜光涛主编医学66.4万字
• 中华医学影像技术学：影像信息与人工智能技术卷

  本书内容涵盖了医学影像信息技术的基本理论、国际标准与国家法规、医学影像信息系统架构设计、医学影像信息系统的管理与维护、医学影像云技术、计算机辅助诊断、医学影像信息资源检索与利用等多个方面。此外，书中还详细介绍了5G技术、物联网、区块链、元宇宙等前沿技术在医学影像中的应用，以及医学影像大数据、人工智能技术的临床应用和数据标准化等内容。

  刘景鑫 周学军主编医学35.7万字
• 康复辅助器具临床应用指南

  本书全面介绍了康复辅具的基本知识和分类、临床常见疾病和功能障碍的评定和康复治疗，重点是针对常见疾病的各个阶段，各种功能障碍，详细介绍了康复辅具的分类、应用目的和作用，尤其是基于康复评定的临床适配。全书共分为七章，图文并茂，操作性和实践性很强，围绕康复辅具应用的康复评定和治疗方法比较多，涉及到的康复辅具种类也比较多。为方便理解，更加直观，本书精选了600余幅插图，希望能帮助读者更好的掌握康复辅具的内

  武继祥主编医学24.5万字
• 中国医学影像人工智能发展报告（2021—2022）

  本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

  刘士远主编医学25.8万字