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大学计算机基础实验指导

李凌 张华主编
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计算机网络计算机理论、基础知识11.8万字

更新时间:2022-05-06 16:12:24 最新章节:参考文献

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书籍简介

本书分成上下两篇,上篇主要为基础实验,包括计算机组成、计算机常用软件、计算机操作系统、计算机图像处理、计算机短视频制作、数据库表建立与数据查询、程序设计基础实验,认知与理解计算机系统和基本方法,培养学生基本信息素养;下篇为Office高级办公篇,以Office2016的软件应用为基础,包括Word文档基本编辑排版技术、表格及图文混排、长文档编辑处理、邮件合并、Word与Excel协同使用、Excel数据录入编辑、Excel数据公式及函数计算、数据分析与数据图形化、PowerPoint演示文稿的设计与制作、PowerPoint放映设置等内容,涵盖全国计算机等级考试MSOffice高级应用与设计(科目65)的所有内容,训练学生计算机高级办公的基本技能。
上架时间:2022-02-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行

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李凌 张华主编
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    深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(D
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    本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法,并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分,第一部分为经典强化学习,包括第2、3、4章,主要内容有动态规划法,蒙特卡洛法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6、7、8章,主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶;第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外,作为理论和算法的辅助,第1章介绍
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