会员
CINEMA 4D R17 完全学习手册
更新时间：2020-08-24 18:17:37 最新章节：第27章 场次系统
书籍简介
《CINEMA4DR17完全学习手册》全面阐述了Cinema4DR17的建模、材质、灯光、渲染、粒子、动力学、毛发、布料、动画、关节、运动图形、效果器、Xpresso、ThinkingParticles、BodyPaint、雕刻、场次等方面的知识（第1～第14章讲解的是Cinema4DR17的基础部分，第15～第27章讲解的是Cinema4DR17的高级部分）。其中雕刻和场次的功能以及曲线的调节较之前的软件版本发生了很大的变化，书中对这部分内容进行了详细的说明。读者可以循序渐进地学习本书的内容，也可以直接查阅任意章节的内容。《CINEMA4DR17完全学习手册》附带下载资源（扫描封底“资源下载”二维码即可获得下载方法，如需资源下载技术支持请致函szys@ptpress.com.cn），内容包括书中实战用到的工程文件。《CINEMA4DR17完全学习手册》非常适合作为Cinema4D初、中级读者的入门及提高的学习用书，尤其是零基础读者。另外，本书所有内容均采用中文版Cinema4DR17进行编写，请读者注意。
品牌：人邮图书
上架时间：2016-10-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
TVart培训基地
同类热门书
最新上架
- 会员本书以案例为引导，内容包括AfterEffects2020的入门操作，添加与管理素材，图层的操作及应用，蒙版工具与动画制作，文字特效动画的创建及应用，创建与制作动画，常用视频效果设计与制作，图像色彩调整与抠像，三维空间效果，视频的渲染与输出等内容；最后一章还安排了商业案例实训内容，以提升读者的AfterEfftects2020视频编辑与制作的综合实战技能水平，讲解了AfterEfects计算机0字
- 会员本书讲解了3dsMax2020三维设计与动画制作的相关功能应用。内容包括3dsMax2020基础知识与入门操作，基本体的建模方法，修改器、二维、复合对象、多边形的建模，摄影机及灯光，材质与贴图，制作基本动画，粒子系统与空间扭曲等。计算机0字
- 会员本书以案例为引导，讲解了Illustrator2020图形处理与设计的相关功能及技能应用。内容包括：Illustrator2020基础知识，Illustrator2020入门操作，几何图形的绘制方法，绘图工具的应用和编辑，填充颜色和图案，管理对象的基本方法，特殊编辑与混合效果，文字效果的应用，图层和蒙版的应用，效果、样式和滤镜的应用，符号和图表的应用，Web设计、打印和任务自动化等。计算机0字
- 会员本书首先介绍了AIGC的发展现状，以及设计师应如何适应变革，然后讲解了Midjourney的使用方法，最后通过一系列实操案例，讲解了Midjourney在图标设计、Logo设计、IP形象设计、海报设计和UI设计、游戏界面设计等领域的实际应用技巧。计算机121字
- 会员本书对软件界面、软件优化设置、基础功能、精确绘图与图形定位、绘图命令、修改命令、文本与表格、尺寸与标注、特性与图层、图块与组、模型与布局出图、打印图纸等方面进行了讲解，并提供了相应的操作案例示范和实战技巧提示，帮助读者全面掌握AutoCAD2024的操作技巧和应用方法，提高绘图效率和质量。计算机0字
- 会员本书共6篇，分为14章。第1篇为基础篇（第1-2章），讲解了Maya软件的特点、2022版本主要的新功能和应用领域等内容；第2篇为建模篇（第3-4章），介绍了Maya中强大、完善的建模模块；第3篇为渲染篇（第5-8章），介绍了UV的编辑与展开、Maya中渲染常用材质和纹理、默认灯光和阿诺德灯光、PBR渲染技术，以及材质预设的使用等；第4篇为动画篇（第9-10章），讲解了动画制作中的技术与相关知识点计算机0字
- 会员本书共10章，分别介绍了在ChatGPT的帮助下，使用Excel在数据分析中的应用、建立数据库、数据清洗与加工、计算数据、简单分析数据、图表分析、数据透视表分析、数据工具分析、数据结果展示，最后通过行业案例，将之前学习的数据分析知识融会贯通，应用于实际工作中。计算机7字
- 会员《中文版3dsMax2024完全自学教程》以中文版3dsMax2024为基础，结合V-Ray6Update1.1（俗称VRay6.1）渲染器，全面讲解3dsMax的各项重要技术。同时，本书还将介绍Firefly的基本使用方法，以便读者了解全新的设计方式。《中文版3dsMax2024完全自学教程》用147个案例对3dsMax2024的基本操作、建模技术、摄影机技术、灯光技术计算机18.6万字
- 会员本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如R-CNN模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。计算机7.1万字