会员
一步一步学Spring Boot 2：微服务项目实战
更新时间：2019-12-06 16:31:46 最新章节：参考文献
书籍简介
本书以项目实战为主体，循序渐进地介绍了SpringBoot2.0在Web应用开发方面的各项技能。第1章由零开始引导读者快速搭建SpringBoot开发环境，对之后SpringBoot的探险之旅奠定基础。第2章、第3章、第10章和第13章介绍SpringBoot数据访问应用，整合众多流行技术SpringBoot集成Druid、SpringDataJPA和MyBatis，快速访问MySQL和MongoDB数据库。第4~6章重点介绍SpringBoot集成Thymeleaf模板引擎、事务使用以及拦截器和监听器的应用。第7~9章主要介绍SpringBoot使用Redis缓存和Quartz定时器、集成Log4J日志框架和发送Email邮件。第11、12章主要介绍SpringBoot集成ActiveMQ和异步调用、全局异常使用。第14章和第15章主要介绍SpringBoot应用监控和应用安全Security。第16章和第17章介绍Springboot微服务在Zookeeper注册和Dubbo的使用、多环境配置和使用以及在Tomcat上的部署应用。第18章主要探索SpringBoot背后的原理和执行流程。为帮助读者快速掌握SpringBoot，编者还录制了与本书内容相关的教学视频，读者下载后即可观看学习。本书适用于所有Java编程语言开发人员、SpringBoot开发爱好者以及计算机专业的学生等。
品牌：清华大学
上架时间：2018-08-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
黄文毅
最新上架
- 会员本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码，介绍相关编程知识。计算机27万字
- 会员本书从零开始，介绍了Python编程语言的基础知识。全书共17章，第1-9章介绍了Python的语言基础；第10-13章介绍了与Python编程相关的拓展知识；第14-16章介绍了3个实战项目；第17章介绍了初学者如何利用当下最热门的AI工具ChatGPT学习Python编程。计算机8.8万字
- 会员本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。本书从AI助手的基础概念讲起，逐步深入到代码组织、阅读、测试、提示工程等关键技能，并引导读者通过实践掌握如何拆解复杂问题、查找和修复bug、自动化任务处理及开发计算机游戏。本书不仅提供了丰富的实例和练习，还探讨了AI助手的潜力和局限，以及未来的发展趋势，是希望在编程领域融入AI技术的读者的理想选择。本计算机17.2万字
- 会员本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分：HTML、CSS和JavaScript。循序渐进的讲述Web开发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例，图文并茂，效果直观。全书共21章，分为四个部分。在HTML部分，系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、常用文本标签、文档结构标签、在网页中插入多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超计算机13.2万字
- 会员本书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3-10章讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11-13章介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；第14-15章介绍了ChatGPT工具在编程中的应用，包括利用它进行辅助开发和在计算机14.6万字
- 会员本书从Java初学者的角度出发，用通俗易懂的语言、贴近实际生活的实例，详细地介绍使用Java语言进行程序开发须掌握的知识和技术，帮助读者快速掌握Java程序开发的技能。全书共14章，分别为Java程序设计入门、Java语言基础、流程控制、方法与数组、面向对象基础、深入面向对象、常用类、异常、集合类、File与I/O流、多线程、图形用户界面、网络编程、反射。随书电子资源中还提供了综合项目实训，以巩固计算机17万字
- 会员本书主要以Java虚拟机的基本特性及运行原理为中心，分析了JVM的组成结构和底层实现，介绍了很多性能调优的方案和工具的使用方法。最后还扩展介绍了JMM内存模型的实现原理和Java编译器的优化机制。计算机12.1万字
- 会员近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他计算机8.6万字